Эта задача:
- уже готова (решена)
- в формате Word
- проверена преподавателем
- успешно сдана
- цена готовой работы 100 руб.
Условия задания:
Выберите два показателя, которые, на ваш взгляд, находятся в корреляционной зависимости. Например, интенсивность движения и число аварий, урожайность зерна и урожайность картофеля, цена товара и объем спроса на него и пр.
Найдите статистические данные, описывающие эти показатели за разные периоды времени или в разных регионах. Можно использовать данные, опубликованные в научных журналах и на специализированных сайтах, желательно за недавние промежутки времени. Обязательно указать, откуда взяты данные и приложить скриншот странички данных. Можно воспользоваться заданием практикума по эконометрике, который находится на Диске ПГ. Работу оформлять в формате word. Можно приложить файл excel с расчетами.
Провести обработку полученных данных по следующей схеме:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнений линейной и любой из нелинейных парных регрессий.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. Выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, при условии, что прогнозное значение фактора увеличится на 25% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
По всем пунктам достаточно четко сформулировать выводы.
Работу нужно выполнить в двух вариантах.
Вариант 1: работа выполняется вручную, все необходимые расчеты проводятся с помощью калькулятора или ППП Excel (но в функции калькулятора).
Вариант 2: Решение задачи с помощью ППП Excel с использованием статистических функций. В заключении сравнение результатов, полученных в двух вариантах расчетов.
Фрагмент решения задачи:
Исходные данные.
В качестве исходных данных выберем показатели количества построенных квартир и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в Амурской области за 2005 – 2014 г.г. на официальном сайте Росстата.
| Количество построенных квартир, y | Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата на одного работника, руб., х |
| 1815 | 9391,8 |

Эта задача:
- уже готова (решена)
- в формате Word
- проверена преподавателем
- успешно сдана
- цена - 100 руб
Получите файл за 100 руб
Цена консультации по работе Выберите два показателя которые находятся в корреляционной зависимости Найдите статистические данные - купить готовую задачу - 100 руб
Чтобы оформить заявку на получение файла с готовой работой или заказ на консультацию и помощь с работой по указанной теме по Вашим требованиям нажмите кнопку:
